Diseño e implementación de software educativo para la selección de bombas de desplazamiento positivo en Ingeniería en Alimentos

Abstract

Diseño e implementación de software educativo para la selección de bombas de desplazamiento positivo en Ingeniería en Alimentos Se ha desarrollado un software con fines pedagógicos, basado en el lenguaje de programación JAVA, para la elección de Bombas de desplazamiento positivo Waukesha, con el propósito principal de disminuir el tiempo de cálculo de variables y de errores que se puedan cometer en dichos cálculos. Este software está disponible para los usuarios en la página web www.edusoftkesha.com , página web que está diseñada en JOOMLA. El software requiere de 15 variables, que el usuario debe ingresar, obteniendo una preselección de un modelo de bomba Waukesha. Si el modelo preseleccionado no supera los criterios de presión y torque, el usuario puede cambiar las magnitudes de las variables para seleccionar otro modelo. Se realizó una validación de experiencia con usuarios finales, donde destaca entre los resultados la reducción significativa de tiempo de cálculo, la reducción de errores de cálculo (desde un 29% a un 7%) y la aceptabilidad hedónica del software con atributos como “Fácil de instalar”, “fácil de usar” y “rápido”, entre otros. Existen algunas mejoras propuestas, tales como la estética de la interfaz y manejo de errores de puntuación decimal en el ingreso de variables

Design and implementation of educational software for positive displacement pumps selection in Food Engineering Software has been developed for pedagogical purposes, based on the JAVA programming language, for selection of Waukesha positive displacement pumps, with the main purpose of decreasing the time of variables calculation and errors that may be committed in those calculations. This software is available to users on the website www.edusoftkesha.com, this web page is designed in JOOMLA. The software requires 15 variables, which the user must enter, obtaining a preselection of a Waukesha pump model. If the preselected model fails the pressure and torque criteria, the user can change the variables magnitudes to select another model. A validation of experience with end users was carried out, highlighting among the results the significant reduction of calculation time, the reduction of calculation errors (from 29% to 7%) and the hedonic acceptability of software with attributes such as "Easy to install "," easy to use " and " fast ", among others. There are some proposed improvements, such as the aesthetics of the interface and decimal punctuation errors handling in the entry of variables