Gestión de riego basada en sondas de capacitancia para maximizar la producción en naranjos (Citrus sinensis L.).

Abstract

Debido a las repercusiones que ha generado el cambio climático en la disponibilidad de recursos hídricos para la producción agrícola, es que se está considerando cada vez más la combinación entre una gestión mejorada de los planes de regadío y las inversiones en tecnología, para hacer un uso más eficiente del agua. Para esto, se realizó un experimento en la comuna de Peumo, Región de O'Higgins, en naranjos var. Lane Late, enfocado a optimizar la programación de riego utilizando líneas de gestión. Estas últimas se determinan a partir de la interpretación de curvas de extracción de agua del suelo, mediante el uso de sondas de capacitancia. Para su validación se contrastó su uso con mediciones del estado hídrico de la planta. El ensayo propuso cinco tratamientos en bloque con cuatro repeticiones, en donde T1 correspondió al riego campo (testigo) en donde la frecuencia y tiempo de riego fue determinado por su línea de gestión; T2, se aplicó un 20% menos de agua y T3, un 30% más de agua, ambos manteniendo la misma frecuencia y tiempo de riego determinado por la línea de gestión de T1; T4, riego según la línea de gestión definida hasta fin de caída post cuaja y luego un 20% menos de riego y T5, riego según la línea de gestión hasta fin de caída post cuaja y después un 40% menos de riego hasta cosecha. Cada tratamiento fue monitoreado con mediciones de potencial xilemático y de demanda atmosférica. El ensayo evidenció una tendencia a mejores resultados productivos, mejor tamaño de fruto, mejores porcentajes de solidos solubles y calibre comercial en tratamientos con menor cantidad de agua según lo estimado a partir de la línea de gestión (T2 y T5), sin presentar valores de estrés en las mediciones de potencial xilemático. T3 presentó los valores más bajos en los parámetros productivos y de calidad, confirmando que un sobre riego no mejora estas variables. Finalmente, la programación de riego mediante líneas de gestión podría optimizar la producción si es monitoreada con mediciones del estado hídrico de la planta, permitiéndose restringir más el punto de recarga.

Due to the repercussions that climate change generates in the availability of water resources for agricultural production, the combination between an improved management of irrigation plans and investments in technology is being increasingly considered, to make more efficient use of water. For this, an experiment was carried out in the Peumo Commune, O'Higgins Region, in orange trees var. Lane Late, focused on optimizing irrigation scheduling using management lines. The latter are determined from the interpretation of water extraction curves from the soil, through the use of capacitance probes. For its validation, its use was contrasted with measurements of the water status of the plant. The trial proposed five block treatments with four repetitions, where T1 corresponded to field irrigation (control) where the frequency and time of irrigation was determined by its management line; T2, 20% less water was applied and T3, 30% more water, both maintaining the same irrigation frequency and time determined by the management line of T1; T4, irrigation according to the defined management line until the end of post fruit set fall and then 20% less irrigation and T5, irrigation according to the management line until the end of post fruit set fall and then 40% less irrigation until harvest. Each treatment was monitored with measurements of xylem potential and atmospheric demand. The trial showed an inclination towards better production results, better fruit size, better percentages of soluble solids and commercial caliber in treatments with less water as estimated from the management line (T2 and T5), without presenting values of stress in xylem potential measurements. T3 presented the lowest values in the productive and quality parameters, confirming that over-irrigation does not improve these variables. Finally, irrigation scheduling through management lines could optimize production if it is monitored with measurements of the water status of the plant, allowing the recharge point to be further restricted.