Estimación de captura de carbono de plantación experimental en el desierto de altura, Antofagasta

Abstract

Las regiones áridas son ecosistemas sensibles al CC. Las formaciones xerofíticas, presentes en estos ecosistemas, son esenciales para mitigar los impactos del CC antrópico, debido a la captura y almacenamiento de carbono en zonas áridas. En este estudio se determinó el carbono capturado por una plantación de especies arbóreas y arbustivas en la estación experimental Centro Agroforestal del Desierto de Altura (CEADA), ubicada en el desierto de altura de la región de Antofagasta. Se ajustaron distintas ecuaciones alométricas a las especies Neltuma chilensis, Schinus molle y cuatro especies del género Atriplex con datos de mediciones directas de biomasa. Se desarrolló un modelo de estimación de biomasa y carbono en base a índices espectrales vegetacionales utilizando el algoritmo Random forest obteniendo una estimación espacialmente explicita de la biomasa, el carbono y el CO2 capturado. Las especies del género Atriplex fueron las especies con mayor almacenamiento de CO2 con 22,64 t ha-1, seguido por S. molle con 5,21 t ha-1 y N. chilensis con 4,06 t ha-1.

The arid regions are ecosystems sensitive to CC. Xerophytic formations, present in these ecosystems, are essential for mitigating the impacts of anthropogenic CC, due to the capture and storage of carbon in arid areas. This study determined the carbon captured by a plantation of tree and shrub species at the Centro Agroforestal del Desierto de Altura (CEADA) experimental station, located in the high-altitude desert of the Antofagasta region. Various allometric equations were fitted to the species Neltuma chilensis, Schinus molle, and four species of the Atriplex genus using direct biomass measurements. A biomass and carbon estimation model were developed based on vegetation spectral indices, using the Random Forest algorithm, resulting in a spatially explicit estimation of biomass, carbon, and captured CO2. The species of the Atriplex genus exhibited the highest CO2 storage, with 22,64 t ha-1, followed by S. molle with 5,21 t ha-1 and N. chilensis with 4,06 t ha-1.