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Professor Advisordc.contributor.advisorMartínez Aguilera, Servet
Authordc.contributor.authorLetter Restuccia, Ian Patrick 
Associate professordc.contributor.otherBaake, Ellen
Associate professordc.contributor.otherSan Martín Aristegui, Jaime
Associate professordc.contributor.otherMatamala Vásquez, Martín
Admission datedc.date.accessioned2018-09-27T15:43:23Z
Available datedc.date.available2018-09-27T15:43:23Z
Publication datedc.date.issued2018
Identifierdc.identifier.urihttps://repositorio.uchile.cl/handle/2250/151790
General notedc.descriptionTesis para optar al grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Matemáticas Aplicadases_ES
General notedc.descriptionMemoria para optar al título de Ingeniero Civil Matemático
Abstractdc.description.abstractEn este trabajo se estudia la recombinación de genes a tiempo continuo, esto es la evolución bajo la dinámica de recombinación de la distribución genética de una población. Por un lado se cuenta con la generalidad de recombinaciones arbitrarias e incluso permitiendo una cantidad arbitraria de padres. Por otro lado se trabaja bajo la hipótesis de población infinita lo que lleva como ventaja, según lo visto en [17], [11] o [12], que la distribución de genes esté determinada por una ecuación diferencial determinista en el espacio de las medidas. Al resolver esta se obtiene que es la esperanza de un proceso estocástico, conocido como el proceso de fragmentación. Uno de los primeros resultados es una demostración alternativa de este hecho. Luego se busca una fórmula para la ley del proceso. En un contexto similar el trabajo reali- zado en [11] da una fórmula recursiva, bajo ciertas hipótesis sobre las tasas de recombinación. Basándonos en las técnicas desarrolladas en ese trabajo y en [12], [25], [4] se deduce otra fór- mula que sirve para tasas, recombinaciones y una cantidad de padres arbitraria, bajo hipótesis similares. La clave es relacionar el proceso de fragmentación con una familia de grafos, los cuales denominaremos bosques de fragmentación. Estos fueron propuestos originalmente por Mareike Esser en [12] como generalización de los bosques de segmentación encontrados en [4]. Aquí, salvo modificaciones necesarias para la notación, serán la herramienta principal para obtener los resultados. Además esta fórmula permite apreciar que la hipótesis sobre las tasas es para evitar ciertas singularidades que aparecen al realizar los cálculos en el grafo. Una vez que se entiende esto, se discute como extender las soluciones relajando la condición sobre las tasas. Además de lo anterior, se investiga el comportamiento asintótico del proceso de fragmen- tación. Una gran cantidad de resultados interesantes fueron obtenidos por Servet Martínez en [19] para el proceso a tiempo discreto, incluyendo distribución cuasi-estacionaria y una descripción para el Q-proceso. Aquí se obtienen los que son la adaptación natural al tiempo continuo. Es decir, se obtiene un teorema que caracteriza el comportamiento asintótico del proceso de fragmentación y de este se deduce el comportamiento cuasi-estacionario. Por último se hace una síntesis de los resultados obtenidos y se discuten posibles exten- siones a problemas relacionados.es_ES
Patrocinadordc.description.sponsorshipCMM - Conicyt PIA AFB170001es_ES
Lenguagedc.language.isoeses_ES
Publisherdc.publisherUniversidad de Chilees_ES
Type of licensedc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile*
Link to Licensedc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/*
Keywordsdc.subjectProbabilidadeses_ES
Keywordsdc.subjectRecombinación genéticaes_ES
Keywordsdc.subjectAnálisis combinatorioes_ES
Títulodc.titleModelos probabilísticos de recombinación en genómicaes_ES
Document typedc.typeTesis
Catalogueruchile.catalogadorgmmes_ES
Departmentuchile.departamentoDepartamento de Ingeniería Matemáticaes_ES
Facultyuchile.facultadFacultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_ES


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