Redes neuronales con rasgos de conciencia: Aplicación en la predicción de signo de cambio de precios en los componentes del Dow Jones Industrial Average Index.

Abstract

En este trabajo se hace una primera aproximación del concepto de conciencia a las redes neuronales utilizadas para la predicción de signo de cambios de precios en activos financieros. Se encuentra que adicionando a las redes neuronales características de conciencia se obtienen resultados significativos tanto en términos estadísticos como en términos económicos. Se modelaron las treinta acciones que componen el principal índice accionario mundial: el Dow Jones Industrial Average Index. Se encontró que para el 100% de los activos en estudio las redes neuronales con rasgos de conciencia logran hallar al menos un modelo con capacidad predictiva de signo estadísticamente significativa que permite superar las rentabilidades de una estrategia pasiva buy and hold y de una estrategia naïve o ingenua.