| Abstract | dc.description.abstract | La caries dental, es sin duda, una de las enfermedades más frecuentes a nivel mundial y constituye un problema de salud pública en nuestro país. La caries dental es una enfermedad multifactorial que resulta de una compleja interacción a través del tiempo entre los ácidos producidos por las bacterias mediante la fermentación de los carbohidratos.
Una manera ilustrativa, simple, económica y rápida de evaluar riesgo cariogénico, es el Cariograma. Este programa computacional, mediante distintos factores etiológicos de la enfermedad de caries, muestra de manera gráfica el posible riesgo cariogénico del paciente y además plantea posibles estrategias de prevención y tratamiento.
Objetivos: El objetivo de este estudio es establecer si existe asociación entre las variables del Cariograma y la Historia de caries en la población de 15 a 64 años de la comuna de Tortel, XI Región de Aysén.
Materiales y Métodos: Este trabajo corresponde a un estudio observacional analítico, de corte transversal, cuya muestra se compone de 173 individuos.
La obtención y el registro de la información se realizó mediante a una entrevista personal para la confección de la ficha clínica, la cual incluye el Cariograma, con sus respectivos valores de registro, y un examen dentario. Las variables fueron analizadas mediante regresión lineal múltiple y regresión logística, con el programa estadístico Stata 11.0.
Resultados: La regresión lineal múltiple muestra que las variables del Cariograma que arrojaron relación significativa con “Historia de caries”, según el modelo 1 fueron “Enfermedades relacionadas” (p=0,032), “Experiencia de caries” (p=0) y “Dieta contenido” (p=0,031). Mientras que en el modelo 3, “Historia de caries” se relacionó con “Experiencia de caries” (p=0), “Género” (p=0,007) y “Edad” (p=0).
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La regresión logística mostró que de las variables del Cariograma, sólo “Experiencia de caries” (p=0,002), se relaciona con “Historia de Caries > 10”, además de “Edad” (p=0).
La variable “Edad” (p=0), mostró significancia estadística en todos los modelos que se probaron.
Conclusiones: Existe relación estadísticamente significativa entre las variables “Experiencia de caries”, “Género” y “Edad” con “Historia de caries”. Además, sólo existe relación estadísticamente significativa entre las variables del Cariograma; “Experiencia de Caries”, “Enfermedades Relacionadas” y “Dieta Contenido”, con “Historia de Caries”, cuando no se incluye la variable “Edad” en el modelo. Por último, sólo las variables “Experiencia de caries” y “Edad” se relacionan de manera estadísticamente significativa con “Historia de Caries > 10”. Así, a mayor edad, mayor daño acumulado por caries. | es_CL |
