Estimación de la probabilidad de acumulación de nieve en la zona cordillerana del valle del río Copiapó

Abstract

La dependencia de los asentamientos humanos, actividades económicas y ecosistemas al agua proveniente de los deshielos en regiones áridas se encuentra enfrentada a las tendencias de depleción global de los cuerpos de hielo y nieve en las zonas montañosas, así como la disminución de las precipitaciones y el aumento de la temperatura del aire, consecuencias del cambio climático. Esto enmarca la necesidad de un monitoreo continuo de estas reservas. El objetivo de esta memoria es estimar la probabilidad de acumulación de nieve mensual, estacional y anual en la subcuenca de río Pulido. Para esto se utilizaron productos de teledetección derivados de las misiones Sentinel-1 SAR y Sentinel-2 MSI, así como datos in situ desde la estación meteorológica La Ollita. El cálculo de la probabilidad se realizó mediante series temporales de la extensión de cobertura de nieve a través de teledetección óptica y radar por separado y combinadas, evaluando su ocurrencia entre los años 2014 y 2022. Los resultados muestran que las mayores probabilidades de acumulación se obtienen por sobre los 4000 m.s.n.m., entre los meses de junio y agosto, con máximos sobre 95% en torno a los glaciares de montaña El Potro, Maranceles, Mongotes, Río Grande, Los Cuyanos y Colorado. Finalmente, esta investigación complementa los esfuerzos de monitoreo de la criósfera con una representación espacio-temporal automatizada de las zonas en donde se acumula nieve estacional.

The dependence of human settlements, economic activities and ecosystems on water from snowmelt in arid regions is confronted with the global trends of ice and snow depletion in mountainous areas, as well as the decrease in precipitation and the increase in air temperature, consequences of climate change This frames the need for continuous monitoring of these reserves. The objective of this work is estimate the probability of monthly, seasonal and annual snow accumulation in the Río Pulido sub-basin. Remote sensing products derived from Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 MSI missions, as well as in-situ data from the La Ollita meteorological station, were used for this purpose. The probability calculation was performed using time series of snow cover extent through optical and radar remote sensing separately and combined, evaluating their occurrence between the years 2014 and 2022. The results show that the highest accumulation probabilities are obtained above 4000 m.a.s.l., between the months of June and August, with maximums above 95% around the mountain glaciers El Potro, Maranceles, Mongotes, Río Grande, Los Cuyanos and Colorado. Finally, this research complements the cryosphere monitoring efforts with an automated spatio-temporal representation of the areas where seasonal snow accumulation occurs.